« Apprentissage de bout-en-bout » : différence entre les versions

Dernière version du 30 août 2024 à 14:07

Définition

Entraînement d'un modèle de réseau de neurones formé de plusieurs modules qui implique l'application à l'ensemble du modèle un apprentissage basé sur la descente de gradient.

Note: l'apprentissage de bout-en-bout doit être conçu pour que tous les modules soient différentiables. Souvent on remplacera un système d'apprentissage comportant plusieurs étapes de traitement par un seul réseau neuronal.

Français

apprentissage de bout-en-bout

Anglais

end-to-end learning

Sources

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino

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-== Domaine ==
+==Définition==
-[[Category:Vocabulaire]]
-[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>
-[[Category:Termino 2019]]
-[[Category:Scotty]]
-== Définition ==
 Entraînement d'un modèle de réseau de neurones formé de plusieurs modules qui implique l'application à l'ensemble du modèle un apprentissage basé sur la descente de gradient.
+Note: l'apprentissage de bout-en-bout doit être conçu pour que tous les modules soient différentiables. Souvent on remplacera un système d'apprentissage comportant plusieurs étapes de traitement par un seul réseau neuronal.
+==Français==
+'''apprentissage de bout-en-bout'''
-== Français ==
+==Anglais==
-'''apprentissage de bout-en-bout'''
+'''end-to-end learning'''
+==Sources==
+[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]
-== Anglais ==
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
-'''end-to-end learning'''
+[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
+[[Catégorie:Apprentissage profond]]
+[[Catégorie:Termino 2019]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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