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Source : Kurdi, Mohamed Zakaria (2018). ''Traitement automatique des langues et linguistique informatique 2 : Sémantique, discours et applications,'' Londres, Éditions ISTE, 326 pages. | Source : Kurdi, Mohamed Zakaria (2018). ''Traitement automatique des langues et linguistique informatique 2 : Sémantique, discours et applications,'' Londres, Éditions ISTE, 326 pages. | ||
Source : Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages. | Source : Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages. | ||
Géron, Aurélien (2017). ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages. | Source : Géron, Aurélien (2017). ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages. | ||
[https://www.universalis.fr/dictionnaire/classifieur/ Source : Universalis] | [https://www.universalis.fr/dictionnaire/classifieur/ Source : Universalis] | ||
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Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:31
Définition
Fonction mathématique ou modèle prédictif qui repose sur un algorithme de classification qui associe les données en entrée à une catégorie ou classe en sortie.
Il peut s'agir d'un simple classificateur binaire (entre deux classes), d'un classificateur multiclasses ou classificateur en classes multiples (multiclass classifier) qui classe des données entre plus de deux classes, ou encore de quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes (multi-label classifier) où une donnée peut appartenir à plusieurs classes à la fois.
Français
classificateur
classifieur
classeur
Remarque : le terme classeur est parfois utilisé, mais cet usage porte à confusion avec le meuble de bureau.
Anglais
classifier
Sources
Source : Kurdi, Mohamed Zakaria (2018). Traitement automatique des langues et linguistique informatique 2 : Sémantique, discours et applications, Londres, Éditions ISTE, 326 pages.
Source : Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.
Source : Géron, Aurélien (2017). Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
