« Augmentation des données » : différence entre les versions


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__NOTOC__
==Définition==
Processus d’augmentation de la quantité de données d'entraînement par la création de nouvelles données à partir des données existantes.
 
==Compléments==
On préférera parfois le terme amplification de données, puisque l’on crée de nouvelles données en préservant la classe-cible, la sémantique de la donnée demeurant invariante.
 
Sur le plan terminologique on utilise les termes: amplification des données, données amplifiées, augmentation des données, données augmentées, synthèse de données, données synthétiques, données artificielles, génération de données, données générées, données simulées, et même parfois fausses données (fake data).


== Domaine ==
==Français==
[[Category:Vocabulaire]]
'''augmentation des données''' 
[[Category:Apprentissage automatique]] Apprentissage automatique<br />
[[Category:Apprentissage profond]] Apprentissage profond<br />
[[Category:Science des données]] Science des données<br />
[[Category: Termino 2019]]


<br />
'''amplification des données'''


== Définition ==
'''synthèse des données''' 
Processus d’augmentation de la quantité de données d'entraînement par la création de nouvelles données à partir des données existantes.
 
<br />
==Anglais==
<br />
'''data augmentation'''
<br />
 
'''data amplification'''
 
'''data synthesis'''
==Sources==


== Français ==
[http://dic.uqam.ca/upload/files/Sei%CC%80minaire%20DIC-CREA%20-%2024jan19%20-%20Amplification%20des%20donnei%CC%80es%20textuelles%20pour%20l%E2%80%99apprentissage%20profond.pdf, Source: Claude Coulombe]
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Choisissez parmi ces termes proposés :
amplification de données
augmentation de données
</poll>
'''augmentation des données''' <br />
'''amplification des données''' <br />
'''synthèse des données'''<br />
'''génération des données'''<br />
<br />


'''Discussion:'''
[https://cloud.google.com/training/courses/advanced-machine-learning-gcp?hl=fr, Source: ''Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform'', consulté le 10 juin 2019]


Dans le cas où les données sont générées (synthétisées) à partir de sources externes, comme des bases de données externes, on sera justifié de parler d'augmentation de données. Par contre, lorsque les nouvelles données résultent de simples transformations des données existantes, il serait plus juste de désigner le processus comme de l'amplification de données. 
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
<br />
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[https://cloud.google.com/training/courses/advanced-machine-learning-gcp?hl=fr, Source : Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform, consulté le 10 juin 2019]


== Anglais ==
[[Catégorie: Termino 2019]]
'''Data Augmentation'''
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 30 août 2024 à 13:55

Définition

Processus d’augmentation de la quantité de données d'entraînement par la création de nouvelles données à partir des données existantes.

Compléments

On préférera parfois le terme amplification de données, puisque l’on crée de nouvelles données en préservant la classe-cible, la sémantique de la donnée demeurant invariante.

Sur le plan terminologique on utilise les termes: amplification des données, données amplifiées, augmentation des données, données augmentées, synthèse de données, données synthétiques, données artificielles, génération de données, données générées, données simulées, et même parfois fausses données (fake data).

Français

augmentation des données

amplification des données

synthèse des données

Anglais

data augmentation

data amplification

data synthesis

Sources

Source: Claude Coulombe

Source: Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform, consulté le 10 juin 2019

Source: Termino