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==Définition== | ==Définition== | ||
Cycle d'apprentissage sur l'intégralité d'un jeu de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. | Cycle d'apprentissage sur l'intégralité d'un jeu de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. | ||
'''Robotique''' - Un passage complet à travers l'ensemble du jeu de données d'entraînement. L'entraînement s'exécute généralement pendant plusieurs époques (10–1000), le modèle voyant chaque point de données plusieurs fois. En apprentissage robotique, le nombre d'époques dépend de la taille de l'ensemble de données — les grands ensembles de données de pré-entraînement peuvent nécessiter seulement quelques époques, tandis que les petits ensembles de démonstrations nécessitent de nombreuses époques avec une augmentation importante. | |||
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Source: [http://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=%C3%A9poque&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs TERMIUM Plus] | |||
Source: | Source: ''Le grand dictionnaire terminologique'', consulté le 30 mai 2019. | ||
Source: [https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o Google, ''Glossaire du machine learning''], consulté le 20 mai 2019. | |||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source : Termino ]] | |||
[https://www.roboticscenter.ai/fr/glossary Source : Robotic Center] | |||
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Dernière version du 3 octobre 2026 à 19:49
ROBOTIQUE
Définition
Cycle d'apprentissage sur l'intégralité d'un jeu de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois.
Robotique - Un passage complet à travers l'ensemble du jeu de données d'entraînement. L'entraînement s'exécute généralement pendant plusieurs époques (10–1000), le modèle voyant chaque point de données plusieurs fois. En apprentissage robotique, le nombre d'époques dépend de la taille de l'ensemble de données — les grands ensembles de données de pré-entraînement peuvent nécessiter seulement quelques époques, tandis que les petits ensembles de démonstrations nécessitent de nombreuses époques avec une augmentation importante.
Français
époque
Anglais
epoch
Sources
Source: TERMIUM Plus
Source: Le grand dictionnaire terminologique, consulté le 30 mai 2019.
Source: Google, Glossaire du machine learning, consulté le 20 mai 2019.
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
