« Courbe ROC » : différence entre les versions

Dernière version du 30 août 2024 à 18:05

Définition

De l'acronyme ROC (Receiver Operating Characteristic). Courbe du taux de vrais positifs en fonction du taux de faux positifs à différents seuils de classification.

Voir aussi AUC, Fonction d'efficacité du récepteur.

Français

courbe ROC (caractéristique de fonctionnement d'un récepteur)

Anglais

ROC curve (Receiver Operating Characteristic)

Sources

Source : Google machine learning glossary

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-== Domaine ==
+== Définition ==
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+De l'acronyme ROC (''Receiver Operating Characteristic''). Courbe du taux de [[rai positif|vrais positifs]] en fonction du taux de [[faux positif|faux positifs]] à différents seuils de [[classification]].
-[[Category:Vocabulaire2]]
-[[Category:Google2]]
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-== Définition ==
+Voir aussi '''[[AUC]], [[Fonction d'efficacité du récepteur]]'''.
-De l'acronyme ROC (''Receiver Operating Characteristic''). Courbe du taux de vrais positifs en fonction du taux de faux positifs à différents seuils de classification. Voir aussi AUC.
 == Français ==
-''' courbe ROC (caractéristique de fonctionnement d'une récepteur)'''
+'''courbe ROC (caractéristique de fonctionnement d'un récepteur)'''
 == Anglais ==
-''' (receiver operating characteristic)  ROC curve'''
+'''ROC curve (Receiver Operating Characteristic)'''
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]

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