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==Définition==
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La base de données MNIST (''Modified National Institute of Standards and Technology'') désigne le jeu de données d'images de chiffres manuscrits le plus utilisé en reconnaissance d'images. Il comporte 60 000 exemples pour les données d'entraînement et 10 000 exemples pour les données de test. Chaque image mesure 28 × 28 pixels. Les meilleurs algorithmes de reconnaissance obtiennent une précision de 99,5% ou plus sur l'ensemble de données de test.
La base de données MNIST (''Modified National Institute of Standards and Technology'') désigne le jeu de données d'images de chiffres manuscrits le plus utilisé en reconnaissance d'images. Il comporte 60 000 exemples pour les données d'entraînement et 10 000 exemples pour les données de test. Chaque image mesure 28 × 28 pixels. Les meilleurs algorithmes de reconnaissance obtiennent une précision de 99,5 % ou plus sur l'ensemble de données de test.


==Français==
==Français==
'''MNIST''' sigle fém.
'''MNIST'''   <small>acronyme</small>


==Anglais==
==Anglais==
'''MNIST'''
'''MNIST'''


==Sources==
[https://en.wikipedia.org/wiki/MNIST_database  Source : Wikipedia, ''MNIST database''.]


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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[https://en.wikipedia.org/wiki/MNIST_database Source: wikipedia]
[[Catégorie:ENGLISH]]
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Dernière version du 29 février 2024 à 23:12

Définition

La base de données MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) désigne le jeu de données d'images de chiffres manuscrits le plus utilisé en reconnaissance d'images. Il comporte 60 000 exemples pour les données d'entraînement et 10 000 exemples pour les données de test. Chaque image mesure 28 × 28 pixels. Les meilleurs algorithmes de reconnaissance obtiennent une précision de 99,5 % ou plus sur l'ensemble de données de test.

Français

MNIST acronyme

Anglais

MNIST

Sources

Source : Wikipedia, MNIST database.

Source : Claude Coulombe (discussion)