« Point de contrôle » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.
Données qui capturent l'état des [[variable]]s d'un [[modèle]] à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.


== Français ==
== Français ==
''' point de contrôle n.m.'''
'''point de contrôle'''  


== Anglais ==
== Anglais ==
''' checkpoint '''
'''checkpoint'''


==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


 
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[[Category:Apprentissage profond]]
 
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]

Dernière version du 22 avril 2024 à 11:05

Définition

Données qui capturent l'état des variables d'un modèle à un instant donné. Les points de contrôle permettent d'exporter les pondérations du modèle et de réaliser des apprentissages sur plusieurs sessions. Ils permettent aussi à l'apprentissage de se poursuivre en cas d'erreur (par exemple, préemption de tâche). Notez que le graphe lui-même n'est pas inclus dans un point de contrôle.

Français

point de contrôle

Anglais

checkpoint

Sources

Source : Google machine learning glossary