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== Définition ==
== Définition ==
Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.  
Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.  


Note : L'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres.  
Note: l'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres.  


== Français ==
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'''optimisation des hyperparamètres'''
'''optimisation des hyperparamètres'''
   
   
== Anglais ==
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==Sources==
 
[https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters  Source: Microsoft, ''Utiliser TensorFlow''.]
 
 
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Apprentissage profond]]


Source : Microsoft, Utiliser TensorFlow, https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters, consulté le 31 mai 2019.
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:32

Définition

Processus qui consiste à déterminer la valeur optimale des hyperparamètres en réduisant au maximum le taux d'erreur.

Note: l'optimisation peut être effectuée manuellement ou automatiquement en explorant une vaste étendue de valeurs pour les hyperparamètres.

Français

optimisation des hyperparamètres

Anglais

hyperparameters tuning

hyperparameters optimization


Sources

Source: Microsoft, Utiliser TensorFlow.