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==Définition==
==Définition==
La méthode des poids multiplicatifs, ''multiplicative weight update'' en anglais, est une méthode algorithmique. C'est un méta-algorithme probabiliste qui apparaît dans de nombreux domaines sous diverses formes et divers noms, par exemple l'algorithme fictitious play''(en)''' en théorie des jeux et l'algorithme Adaboost en apprentissage automatique. Elle est utilisée dans de nombreux domaines de l'informatique théorique, comme la géométrie algorithmique, les algorithmes en ligne, la dérandomisation et l'optimisation linéaire.
Méta-algorithme probabiliste qui apparaît dans de nombreux domaines sous diverses formes et divers noms, par exemple l'algorithme de jeu fictif ''(fictitious play)'' en '''[[théorie des jeux]]''' et l'algorithme '''[[Adaboost]]''' en apprentissage automatique. Elle est utilisée dans de nombreux domaines de l'informatique théorique, comme la géométrie algorithmique, les algorithmes en ligne, la dérandomisation et l''''[[optimisation linéaire]]'''.


==Français==
==Français==
'''méthode des poids multiplicatifs'''  n.f.
'''méthode des poids multiplicatifs'''   


==Anglais==
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==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_poids_multiplicatifs Source : Wikipedia IA]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_poids_multiplicatifs Source : Wikipedia IA]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:32

Définition

Méta-algorithme probabiliste qui apparaît dans de nombreux domaines sous diverses formes et divers noms, par exemple l'algorithme de jeu fictif (fictitious play) en théorie des jeux et l'algorithme Adaboost en apprentissage automatique. Elle est utilisée dans de nombreux domaines de l'informatique théorique, comme la géométrie algorithmique, les algorithmes en ligne, la dérandomisation et l'optimisation linéaire.

Français

méthode des poids multiplicatifs

Anglais

multiplicative weight update method


Sources

Source : Wikipedia IA

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki