« Réseau bayésien » : différence entre les versions


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==Définition==
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En intelligence artificielle et en statistique, un réseau bayésien est un modèle probabiliste représentant un ensemble de variables aléatoires sous la forme d'un graphe ou d’un réseau.
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 
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Un réseau bayésien est à la fois un modèle de représentation des connaissances, une machine à calculer des probabilités conditionnelles et un outil d’aide à la décision.
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Parmi les applications des réseaux bayésiens, on compte le diagnostic (médical et industriel), l'analyse de risques, la détection des pourriels et l'exploration des données.


==Définition==
==Compléments==
Un réseau bayésien est en informatique et en statistique un modèle graphique probabiliste représentant des variables aléatoires sous la forme d'un graphe orienté acyclique. Intuitivement, ils sont à la fois :


#des modèles de représentation des connaissances;
Le modèle probabiliste utilisé par un réseau bayésien repose sur la loi des probabilités de Bayes.  
#des « machines à calculer » les probabilités conditionnelles;
#une base pour des systèmes d'aide à la décision.


Pour un domaine donné (par exemple médical) on décrit les relations causales entre variables d'intérêt par un graphe. Dans ce graphe, les relations de cause à effet entre les variables ne sont pas déterministes, mais probabilisées. Ainsi, l'observation d'une cause ou de plusieurs causes n'entraîne pas systématiquement l'effet ou les effets qui en dépendent, mais modifie seulement la probabilité de les observer.
Un réseau bayésien est un graphe orienté acyclique.  


Note: les réseaux bayésiens sont surtout utilisés pour le diagnostic (médical et industriel), l'analyse de risques, la détection des pourriels et l'exploration des données. Voir: [[Réseau bayésien dynamique]]
Voir: [[Réseau bayésien dynamique|Réseau bayésien dynamique.]]


==Français==
==Français==
'''réseau bayésien dynamique'''  n.m.
'''réseau bayésien'''   
 
'''réseaux bayésiens''' 
 
==Anglais==
==Anglais==
'''Dynamic Bayesian Network'''<small>
'''Bayesian Network'''
 
==Sources==
 
[https://fr.wikipedia.org/w/index.php?title=Réseau_bayésien Source : Wikipedia IA]
 
</small><br> {{Modèle:101}}<br>


[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_bay%C3%A9sien_dynamique Source : Wikipedia IA]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
<references />
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:14

Définition

En intelligence artificielle et en statistique, un réseau bayésien est un modèle probabiliste représentant un ensemble de variables aléatoires sous la forme d'un graphe ou d’un réseau.

Un réseau bayésien est à la fois un modèle de représentation des connaissances, une machine à calculer des probabilités conditionnelles et un outil d’aide à la décision.

Parmi les applications des réseaux bayésiens, on compte le diagnostic (médical et industriel), l'analyse de risques, la détection des pourriels et l'exploration des données.

Compléments

Le modèle probabiliste utilisé par un réseau bayésien repose sur la loi des probabilités de Bayes.

Un réseau bayésien est un graphe orienté acyclique.

Voir: Réseau bayésien dynamique.

Français

réseau bayésien

réseaux bayésiens

Anglais

Bayesian Network

Sources

Source : Wikipedia IA


101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

Récupérée de « https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Réseau_bayésien&oldid=91956 »

Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki