« Adagrad » : différence entre les versions

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-== Domaine ==
+#REDIRECTION[[ Gradient adaptatif ]]
-[[category:Vocabulary]]  Vocabulary<br />
+[[Catégorie:ENGLISH]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:Apprentissage profond]] Apprentissage profond
-== Définition ==
-== Termes privilégiés ==
-== Anglais ==
-'''Adagrad'''
-Adagrad is an adaptive learning rate algorithms that keeps track of the squared gradients over time and automatically adapts the learning rate per-parameter. It can be used instead of vanilla SGD and is particularly helpful for sparse data, where it assigns a higher learning rate to infrequently updated parameters.
-•	Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization
-•	Stanford CS231n: Optimization Algorithms
-•	An overview of gradient descent optimization algorithms