« Seuil de classification » : différence entre les versions

Dernière version du 29 janvier 2025 à 10:08

Définition

Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle de classification binaire dans le but de séparer la classe positive de la classe négative.

Complément

Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la régression logistique à la classification binaire. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit « indésirable ». Si le seuil de classification est de 0,9, les valeurs de la régression logistique supérieures à 0,9 sont classées comme « indésirable », et celles inférieures comme « légitime ».

Français

seuil de classification

seuil de discrimination

seuil de positivité

Anglais

classification threshold

discrimination threshold

Sources

Source : Google machine learning glossary

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+== Définition ==
+Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle de [[classification binaire]] dans le but de séparer la classe positive de la classe négative.
+== Complément ==
+Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la [[régression logistique]] à la [[classification binaire]]. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit « indésirable ». Si le seuil de classification est de 0,9, les valeurs de la régression logistique supérieures à 0,9 sont classées comme « indésirable », et celles inférieures comme « légitime ».
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+== Français ==
-<!-- vocabulaire2 -->
+'''seuil de classification'''
-[[Category:Google2]]
-[[Category:Apprentissage profond]]
-<!-- Scotty2 -->
-== Définition ==
+'''seuil de discrimination'''
-Critère de valeur scalaire appliqué au score d'un modèle dans le but de séparer la classe positive de la classe négative. Utilisé pour mettre en correspondance les résultats de la régression logistique à la classification binaire. Supposons un modèle de régression logistique qui détermine la probabilité qu'un message donné soit «indésirable». Si le seuil de classification est de 0,9, les valeurs de la régression logistique supérieures à 0,9 sont classées comme «indésirable», et celles inférieures comme «légitime».
-== Français ==
+'''seuil de positivité'''
-''' seuil de classification   n.m.'''
 == Anglais ==
-'''  classification threshold '''
+'''classification threshold'''
-<small>
+'''discrimination threshold'''
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Apprentissage automatique]]

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