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PyTorch permet d'effectuer les calculs tensoriels nécessaires notamment pour l'apprentissage profond. Ces calculs sont optimisés et effectués soit par le processeur (CPU) soit, lorsque c'est possible, par un processeur graphique (GPU) supportant CUDA. Il est issu des équipes de recherche de Facebook, et avant cela de Ronan Collobert dans l'équipe de Samy Bengio à l'IDIAP. | PyTorch permet d'effectuer les calculs tensoriels nécessaires notamment pour l'apprentissage profond. Ces calculs sont optimisés et effectués soit par le processeur (CPU) soit, lorsque c'est possible, par un processeur graphique (GPU) supportant CUDA. Il est issu des équipes de recherche de Facebook, et avant cela de Ronan Collobert dans l'équipe de Samy Bengio à l'IDIAP. | ||
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==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/PyTorch Source : Wikipedia IA] | |||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:23
Définition
PyTorch est une bibliothèque logicielle Python d'apprentissage automatique qui s'appuie sur Torch développée par Facebook.
PyTorch permet d'effectuer les calculs tensoriels nécessaires notamment pour l'apprentissage profond. Ces calculs sont optimisés et effectués soit par le processeur (CPU) soit, lorsque c'est possible, par un processeur graphique (GPU) supportant CUDA. Il est issu des équipes de recherche de Facebook, et avant cela de Ronan Collobert dans l'équipe de Samy Bengio à l'IDIAP.
Français
PyTorch
Anglais
PyTorch
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
