« Contamination des données par indiscrétion » : différence entre les versions
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==Définition== | |||
Risque de contamination volontaire ou non d'information provenant de l'ensemble de données de test qui a une influence sur les résultats d'apprentissage. Par exemple, la contamination peut se produire en choisissant un modèle en fonction des résultats obtenus par d'autres chercheurs sur les données de test. Cette façon de choisir le modèle rend le modèle surajusté non seulement sur les données d'entraînement, mais également sur les données du jeu de test. | |||
== | ==Français== | ||
'''contamination des données par indiscrétion''' | |||
'''contamination des données par furetage''' | |||
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'''contamination | ==Anglais== | ||
'''compositionality contamination ''' | |||
==Sources== | |||
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]] | |||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | |||
[[Category:Intelligence artificielle]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
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Dernière version du 20 novembre 2024 à 03:55
Définition
Risque de contamination volontaire ou non d'information provenant de l'ensemble de données de test qui a une influence sur les résultats d'apprentissage. Par exemple, la contamination peut se produire en choisissant un modèle en fonction des résultats obtenus par d'autres chercheurs sur les données de test. Cette façon de choisir le modèle rend le modèle surajusté non seulement sur les données d'entraînement, mais également sur les données du jeu de test.
Français
contamination des données par indiscrétion
contamination des données par furetage
Anglais
compositionality contamination
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, wiki