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__NOTOC__
==Définition==
== Domaine ==
Type de modèle d'apprentissage automatique permettant de différencier deux classes discrètes ou plus. Par exemple, un modèle de classification par traitement du langage naturel pourrait déterminer si une phrase en entrée est en français, en espagnol ou en italien.
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />


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À comparer au '''[[modèle de régression]]'''.


== Définition ==
==Français==
Type de modèle de machine learning permettant de différencier deux classes discrètes ou plus. Par exemple, un modèle de classification par traitement du langage naturel pourrait déterminer si une phrase en entrée est en français, en espagnol ou en italien. À comparer au modèle de régression.
'''modèle de classification'''


==Anglais==
'''classification model'''


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==Sources==
== Termes privilégiés ==
=== modèle de classification===


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google, ''Machine learning glossary.'']


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== Anglais ==


===  classification model ===
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 12 avril 2024 à 15:26

Définition

Type de modèle d'apprentissage automatique permettant de différencier deux classes discrètes ou plus. Par exemple, un modèle de classification par traitement du langage naturel pourrait déterminer si une phrase en entrée est en français, en espagnol ou en italien.

À comparer au modèle de régression.

Français

modèle de classification

Anglais

classification model

Sources

Source : Google, Machine learning glossary.