« Gradient » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <!-- vocabulaire2 --> » par « <!-- Vocabulaire --> »)
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
 
(8 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<!-- Vocabulaire -->
<!-- Google -->
[[Category:Apprentissage profond]]
<!-- Scotty2 -->
== Définition ==
== Définition ==
Vecteur des dérivées partielles calculées pour l'ensemble des variables indépendantes. En apprentissage automatique, le gradient correspond au vecteur des dérivées partielles de la fonction du modèle. Le gradient indique toujours la direction de la croissance maximale.
Vecteur des dérivées partielles calculées pour l'ensemble des variables indépendantes. En apprentissage automatique, le gradient correspond au vecteur des dérivées partielles de la fonction du modèle. Le gradient indique toujours la direction de la croissance maximale.


== Français ==
== Français ==
''' gradient <small>n.m.</small> '''
'''gradient '''  


== Anglais ==
== Anglais ==
'''  gradient '''
'''  gradient '''


<small>
 
==Sources==


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:ENGLISH]]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 22:38

Définition

Vecteur des dérivées partielles calculées pour l'ensemble des variables indépendantes. En apprentissage automatique, le gradient correspond au vecteur des dérivées partielles de la fonction du modèle. Le gradient indique toujours la direction de la croissance maximale.

Français

gradient

Anglais

gradient


Sources

Source: Google machine learning glossary

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki