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==Définition==
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Algorithme d'[[apprentissage par renforcement]] sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Termino 2019]]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]


==Définition==
Une variante courante de l'apprentissage par fonction Q est l'apprentissage profond par fonction Q où le réseau de neurones comporte plus d'une [[couche cachée]].
Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.


Note: la lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.
== Compléments ==
La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.


Voir [[apprentissage par renforcement sans modèle]].
==Français==
==Français==
'''apprentissage par fonction Q  ''' n.m.
'''apprentissage par fonction Q  '''  
 
'''apprentissage par fonction état-action''' 


'''apprentissage par fonction état-action''' n.m.
'''apprentissage profond par fonction Q'''


==Anglais==
==Anglais==
'''Q-learning'''


'''Q learning'''
'''Q learning'''


'''deep Q-learning'''


'''deep Q learning'''
==Sources==


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[http://www2.ift.ulaval.ca/~chaib/IFT-4102-7025/public_html/Fichiers/Acetates/Reinforcement.pdf Source :  Brahim Chaib-draa]
 
[https://datascience.eu/fr/apprentissage-automatique/q-learning/  Source : Data Science ]


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]


[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]
[[Utilisateur:Claude COULOMBE | Source: Claude Coulombe, Datafranca.org]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 30 août 2024 à 14:01

Définition

Algorithme d'apprentissage par renforcement sans modèle ayant pour but d'apprendre une stratégie qui guidera un agent dans les décisions à prendre dans une situation donnée.

Une variante courante de l'apprentissage par fonction Q est l'apprentissage profond par fonction Q où le réseau de neurones comporte plus d'une couche cachée.

Compléments

La lettre Q désigne la fonction qui mesure la qualité d'une action exécutée dans un état donné du système.

Voir apprentissage par renforcement sans modèle.

Français

apprentissage par fonction Q

apprentissage par fonction état-action

apprentissage profond par fonction Q

Anglais

Q-learning

Q learning

deep Q-learning

deep Q learning

Sources

Source : Brahim Chaib-draa

Source : Data Science

Source: Termino

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org