« Couche de convolution » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
m (Remplacement de texte : « Category:Termino 2019 » par « ») |
||
| (11 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Couche d'un réseau de neurone convolutif où sont appliqués itérativement des filtres (ou noyaux de convolution) qui balayent les données pour en extraire des attributs afin de constituer la carte des attributs. | Couche d'un réseau de neurone convolutif où sont appliqués itérativement des filtres (ou noyaux de convolution) qui balayent les données pour en extraire des attributs afin de constituer la carte des attributs. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''couche de convolution''' | '''couche de convolution''' | ||
'''couche convulsive''' | |||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''convolutional layer''' | '''convolutional layer''' | ||
==Sources== | |||
[https://rtavenar.github.io/teaching/neuralnets_td/html/cnn.html Source: Tavenard, Romain, Université de Rennes.''TD : <code>keras</code> & réseaux de neurones convolutionnels''] | |||
Source: Damien Fourure. ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes'' [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 . tel-02111472 | Source: Damien Fourure. ''Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes'' [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 . tel-02111472 | ||
| Ligne 23 : | Ligne 19 : | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | ||
[[Category:Intelligence artificielle]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:31
Définition
Couche d'un réseau de neurone convolutif où sont appliqués itérativement des filtres (ou noyaux de convolution) qui balayent les données pour en extraire des attributs afin de constituer la carte des attributs.
Français
couche de convolution
couche convulsive
Anglais
convolutional layer
Sources
Source: Tavenard, Romain, Université de Rennes.TD : keras & réseaux de neurones convolutionnels
Source: Damien Fourure. Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l’apprentissage d’invariants de couleur. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Lyon, 2017. Français. NNT : 2017LYSES056 . tel-02111472
Source: Jean Ogier Du Terrail. Réseaux de neurones convolutionnels profonds pour la détection de petits véhicules en imagerie aérienne. Réseau de neurones [cs.NE]. Normandie Université, 2018. Français. NNT : 2018NORMC276 .
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
