« Classe positive » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Dans la classification binaire, les deux classes possibles sont étiquetées "positive" et "négative". Le résultat positif correspond à ce qui est testé. (Certes, les deux résultats sont testés simultanément, mais mettons cette considération de côté.) Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être "tumeur". La classe positive d'un classificateur d'e-mail pourrait être "spam".
Dans la '''[[classification binaire]]''', les deux classes possibles sont étiquetées « positive » et « négative ». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.
 
À comparer à la classe négative.


Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être « tumeur ». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « '''[[pourriel]]''' ».


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À comparer à la '''[[classe négative]]'''.
== Termes privilégiés ==
=== classe positive ===


== Français ==
'''classe positive''' 


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== Anglais ==
== Anglais ==
'''positive class'''
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


===  positive class ===
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 30 août 2024 à 17:58

Définition

Dans la classification binaire, les deux classes possibles sont étiquetées « positive » et « négative ». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.

Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être « tumeur ». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « pourriel ».

À comparer à la classe négative.

Français

classe positive

Anglais

positive class

Sources

Source : Google machine learning glossary

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Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche