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==Définition==
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Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.  
Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.  
Note: cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.
 
Note: cette approche s'oppose à l''''[[apprentissage à partir d'exemples]]''' où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.


==Français==
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'''apprentissage avide'''   loc. nom.masc.
'''apprentissage avide'''


'''apprentissage cupide'''  loc. nom.masc.
'''apprentissage cupide'''   


==Anglais==
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'''eager learning'''
'''eager learning'''
==Sources==


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Source: Lacombe, Thomas (2018). ''Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie''. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages
 
[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/342-eager-learning    Source : 24pm academie]


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Source: Lacombe, Thomas (2018). ''Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie''. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Termino 2019]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 février 2024 à 21:08

Définition

Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation.

Note: cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.

Français

apprentissage avide

apprentissage cupide

Anglais

eager learning

Sources

Source: Termino

Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages

Source : 24pm academie