« Incrément de balayage » : différence entre les versions


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En [[vision artificielle]], le terme incrément désigne le nombre de colonnes ou de lignes qu'on ajoute à chaque itération d'une boucle pour balayer une image.
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L'application d’une [[convolution]] ou d'un [[sous-échantillonnage]] sur une image entière procède par balayage d'une petite fenêtre carrée (par exemple une zone de 3 pixels par 3 pixels).


== Définition ==
Le déplacement de cette fenêtre se fait selon un pas ou incrément de balayage. La valeur par défaut de l’incrément de balayage est typiquement (1,1), c'est-à-dire un pixel à droite et un pixel vers le bas en fin de ligne.
Évaluation avant et arrière d'un lot.


== Français ==
'''incrément'''


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'''enjambement'''
== Termes privilégiés ==
=== pas ===


'''pas'''


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== Anglais ==
== Anglais ==
'''stride'''
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/p/pas.html  Source : Statistica ]


===  step===
[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html    Source : L'APPRENTISSAGE PROFOND]


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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 18 avril 2024 à 17:13

Définition

En vision artificielle, le terme incrément désigne le nombre de colonnes ou de lignes qu'on ajoute à chaque itération d'une boucle pour balayer une image.

Compléments

L'application d’une convolution ou d'un sous-échantillonnage sur une image entière procède par balayage d'une petite fenêtre carrée (par exemple une zone de 3 pixels par 3 pixels).

Le déplacement de cette fenêtre se fait selon un pas ou incrément de balayage. La valeur par défaut de l’incrément de balayage est typiquement (1,1), c'est-à-dire un pixel à droite et un pixel vers le bas en fin de ligne.

Français

incrément

enjambement

pas

Anglais

stride

Sources

Source : Google machine learning glossary

Source : Statistica

Source : L'APPRENTISSAGE PROFOND

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Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche