« Amplification adaptative » : différence entre les versions

Dernière version du 30 avril 2025 à 07:01

Définition

De adaptive boosting, méta-algorithme d'amplification introduit par Yoav Freund et Robert Schapire. Il peut être utilisé en association avec de nombreux autres types d'algorithmes d'apprentissage afin d'en améliorer les performances. Les sorties des autres algorithmes (appelés classificateurs faibles) sont combinées en une somme pondérée qui représente la sortie finale du classificateur amplifié. L'amplification est adaptative dans le sens où les classificateurs faibles subséquents sont ajustés en faveur des échantillons mal classés par les classificateurs précédents.

Français

algorithme d'amplification adaptative

amplification adaptative

algorithme AdaBoost

AdaBoost nom propre

Anglais

Adaboost

Sources

Source : Wikipedia, AdaBoost

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-[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
-[[Catégorie:Algorithme d'optimisation]]
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 ==Définition==
-De l'acronyme Adaboost (''adaptive boosting''). méta-algorithme d'amplification introduit par Yoav Freund et Robert Schapire. Il peut être utilisé en association avec de nombreux autres types d'algorithmes d'apprentissage afin d'en améliorer les performances. Les sorties des autres algorithmes (appelés ''classeurs faibles'') sont combinées en une somme pondérée qui représente la sortie finale du classeur amplifié. L'amplification est adaptative dans le sens où les classeurs faibles subséquents sont ajustés en faveur des échantillons mal classés par les classeurs précédents.
+De ''adaptive boosting'', méta-algorithme d'amplification introduit par Yoav Freund et Robert Schapire. Il peut être utilisé en association avec de nombreux autres types d''''[[Algorithme d'apprentissage|algorithmes d'apprentissage]]''' afin d'en améliorer les '''[[Performance|performances]]'''. Les sorties des autres algorithmes (appelés ''classificateurs faibles'') sont combinées en une somme pondérée qui représente la sortie finale du classificateur amplifié. L'amplification est adaptative dans le sens où les classificateurs faibles subséquents sont ajustés en faveur des échantillons mal classés par les classificateurs précédents.
 ==Français==
-'''amplification adaptative'''  <small>loc. nom. fém.</small>
-'''algorithme AdaBoost'''  <small>loc.nom. masc.</small>
+'''algorithme d'amplification adaptative'''
+'''amplification adaptative'''
+'''algorithme AdaBoost'''
-'''AdaBoost'''  nom propre
+'''AdaBoost'''  <small>nom propre</small>
 ==Anglais==
 '''Adaboost'''
+==Sources==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/AdaBoost Source : Wikipedia, ''AdaBoost'']
+[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
-<small>
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/AdaBoost Source : Wikipedia, ''AdaBoost'']

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