« Gradient adaptatif » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵↵ » par « ») |
||
| (7 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Algorithme complexe de descente de gradient qui redimensionne les gradients de chaque paramètre en attribuant à chacun des paramètres un taux d'apprentissage indépendant. AdaGrad est le diminutif de ''adaptive gradient''. | Algorithme complexe de descente de gradient qui redimensionne les gradients de chaque paramètre en attribuant à chacun des paramètres un taux d'apprentissage indépendant. AdaGrad est le diminutif de ''adaptive gradient''. | ||
==Français== | ==Français== | ||
''' gradient adaptatif''' | ''' gradient adaptatif''' | ||
''' Adagrad '''<small>nom propre | ''' Adagrad '''<small>nom propre </small> | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
| Ligne 18 : | Ligne 13 : | ||
==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google, ''Machine learning glossary''.] | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:23
Définition
Algorithme complexe de descente de gradient qui redimensionne les gradients de chaque paramètre en attribuant à chacun des paramètres un taux d'apprentissage indépendant. AdaGrad est le diminutif de adaptive gradient.
Français
gradient adaptatif
Adagrad nom propre
Anglais
AdaGrad
Adaptive Gradient
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
