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== Définition ==
Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais ''feedforward neural network'', est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt.
Le réseau de neurones à propagation avant a été le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Typiquement, il ne comportait qu'une seule couche cachée et s'appelait ''[[Perceptron]]''. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau. C'est pourquoi on le désigne parfois par réseau de neurones sans boucle.


[[Category:intelligence artificielle]]
Quand le réseau de neurones à propagation avant comporte plusieurs couches cachées, on parle habituellement d'un ''[[Perceptron multicouche]]''
<!-- Wikipedia -->
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]
<!--GDT-->
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
== Définition ==
Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais feedforward neural network, est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt.


Le réseau de neurones à propagation avant était le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau.
==Compléments==
Il faut bien distinguer les boucles dans l'architecture d'un réseau de neurones et le mécanisme de rétropropagation de l'erreur.


== Français ==
== Français ==
''' réseau de neurones à propagation avant   n. m.'''
'''réseau de neurones à propagation avant'''
 
'''réseau à propagation avant''' 
 
'''réseau à propagation vers l'avant''' 


''' réseau à propagation avant  n. m.'''
'''réseau sans boucle'''


''' réseau à propagation vers l'avant  n. m '''
'''réseau prédictif'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' feedforward neural network  '''  
'''feedforward neural network  '''
 
'''feedforward network'''


''' feedforward network   '''
'''feed-forward network'''


''' forward propagation neural network   '''
'''feed forward neural network '''  


''' forward propagation network   '''
'''feed forward network'''
<small>


'''forward propagation neural network'''


'''forward propagation network'''


==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_%C3%A0_propagation_avant    Source : Wikipedia IA, ''Réseau de neurones à propagation avant''.  ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_%C3%A0_propagation_avant    Source : Wikipedia IA, ''Réseau de neurones à propagation avant''.  ]
[[Category:intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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[[Catégorie:GDT]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 2 juin 2024 à 02:49

Définition

Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais feedforward neural network, est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt.

Le réseau de neurones à propagation avant a été le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Typiquement, il ne comportait qu'une seule couche cachée et s'appelait Perceptron. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau. C'est pourquoi on le désigne parfois par réseau de neurones sans boucle.

Quand le réseau de neurones à propagation avant comporte plusieurs couches cachées, on parle habituellement d'un Perceptron multicouche

Compléments

Il faut bien distinguer les boucles dans l'architecture d'un réseau de neurones et le mécanisme de rétropropagation de l'erreur.

Français

réseau de neurones à propagation avant

réseau à propagation avant

réseau à propagation vers l'avant

réseau sans boucle

réseau prédictif

Anglais

feedforward neural network

feedforward network

feed-forward network

feed forward neural network

feed forward network

forward propagation neural network

forward propagation network

Sources

Source : Wikipedia IA, Réseau de neurones à propagation avant.