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== Définition ==
Le bruit altère les données collectées et risque de rendre difficile l’apprentissage de la relation que l’on cherche à prédire, voire de rendre la modélisation impossible.


== en construction ==
voir aussi '''[[Bruit (optonique)]]'''
[[Catégorie:Vocabulary]]
[[Catégorie:data mining]]
[[Catégorie:Two crows]]
 
 
== Définition ==
xxxxxxx


== Français ==
== Français ==
xxxxxxx
'''Bruit''' 
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
'''noise'''
'''Noise'''
==Sources==


The difference between a model and its predictions. Sometimes data is referred to as noisy when it contains errors such as many missing or incorrect values or when there are extraneous columns.
[http://twocrows.com/data-mining/dm-glossary/  Source : Two Crows Consulting ]


[https://dataanalyticspost.com/Lexique/ Source : Data Analytics post]


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[http://twocrows.com/data-mining/dm-glossary/  Source : Two Crows Consulting ]

Dernière version du 30 août 2024 à 14:01

Définition

Le bruit altère les données collectées et risque de rendre difficile l’apprentissage de la relation que l’on cherche à prédire, voire de rendre la modélisation impossible.

voir aussi Bruit (optonique)

Français

Bruit

Anglais

Noise

Sources

Source : Two Crows Consulting

Source : Data Analytics post

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