« Planification et ordonnancement automatisées » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:14

Définition

La planification et l'ordonnancement de tâches sont une branche de l'intelligence artificielle qui concerne le développement d'algorithmes capables de générer automatiquement des plans pour l'exécution d'une tâche complexe par un agent.

Français

Planification

Planification et ordonnancement

Anglais

Automated planning and scheduling

Sources

Source : Wikipedia

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-== en construction ==
-[[Catégorie:Vocabulary]]
-[[Catégorie:Intelligence artificielle‏‎]]
-[[Catégorie:Wikipedia-IA]]
-<!-- Coulombe -->
 == Définition ==
-La planification et l'ordonnancement de tâches est une branche de l'intelligence artificielle qui concerne le développement d'algorithmes capables de générer automatiquement des plans pour l'exécution d'une tâche complexe par un agent.
+La planification et l'ordonnancement de tâches sont une branche de l'intelligence artificielle qui concerne le développement d'algorithmes capables de générer automatiquement des plans pour l'exécution d'une tâche complexe par un agent.
 == Français ==
-'''planification'''
+'''Planification'''
-'''planification et ordonnancement'''
+'''Planification et ordonnancement'''
 == Anglais ==
 '''Automated planning and scheduling '''
-Automated planning and scheduling, sometimes denoted as simply AI Planning,[1] is a branch of artificial intelligence that concerns the realization of strategies or action sequences, typically for execution by intelligent agents, autonomous robots and unmanned vehicles. Unlike classical control and classification problems, the solutions are complex and must be discovered and optimized in multidimensional space. Planning is also related to decision theory.
+==Sources==
-In known environments with available models, planning can be done offline. Solutions can be found and evaluated prior to execution. In dynamically unknown environments, the strategy often needs to be revised online. Models and policies must be adapted. Solutions usually resort to iterative trial and error processes commonly seen in artificial intelligence. These include dynamic programming, reinforcement learning and combinatorial optimization. Languages used to describe planning and scheduling are often called action languages.
+[https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_artificial_intelligence   Source : Wikipedia]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-<small>
-[https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_artificial_intelligence   Source : Wikipedia]

« Planification et ordonnancement automatisées » : différence entre les versions