« Fouille de texte » : différence entre les versions

Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:18

Définition

Issue des techniques de fouille des données, la fouille de texte (text mining) est un processus automatisé permettant à des machines d'extraire et de classer des informations à partir de textes non structurés, tels que des gazouillis, des courriers électroniques, des critiques de produits, des réponses à des enquêtes, etc. On peut aussi catégoriser le texte avec des balises en fonction du sujet ou du point de vue, ou le classer comme positif ou négatif. (1)

Dans la pratique, cela revient à mettre en algorithme un modèle simplifié des théories linguistiques dans des systèmes informatiques d'apprentissage et de statistiques, et des technologies de compréhension du langage naturel. (2)

Voir extraction des connaissances.

Français

fouille de texte

analyse de texte

forage de texte .

exploration de texte

Anglais

text mining

Sources

(1) Source: MonkeyLearn, Text analysis.

(2) Source: Wikipedia, Fouille de textes.

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-[[Category:intelligence artificielle]]
-<!--GDT-->
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:scotty]]
 ==Définition==
-L'exploration de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
+Issue des techniques de fouille des données, la fouille de texte (''text mining'') est un processus automatisé permettant à des machines d'extraire et de classer des informations à partir de textes non structurés, tels que des gazouillis, des courriers électroniques, des critiques de produits, des réponses à des enquêtes, etc. On peut aussi catégoriser le texte avec des balises en fonction du sujet ou du point de vue, ou le classer comme positif ou négatif. (1)
-Elle se propose d'utiliser un ensemble d'algorithmes issus de disciplines scientifiques diverses telles que les statistiques, l'intelligence artificielle ou l'informatique, pour construire des modèles (''patterns'') à partir des données, c'est-à-dire trouver des structures intéressantes ou des motifs selon des critères fixés au préalable, et d'en extraire un maximum de connaissances.
+Dans la pratique, cela revient à mettre en algorithme un modèle simplifié des théories linguistiques dans des systèmes informatiques d'apprentissage et de statistiques, et des technologies de compréhension du langage naturel. (2)
-L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web. C'est aussi le mode de travail du journalisme de données.
+Voir '''[https://datafranca.org/wiki/Extraction_des_connaissances extraction des connaissances]'''.
 ==Français==
-''' exploration de données '''  <small>loc. nom. fém.</small>
+'''fouille de texte '''  <small>    </small>
-'''fouille de données'''   <small>loc. nom. fém.</small>
+'''analyse de texte '''
-'''prospection de données'''   <small>loc. nom. fém.</small>
+'''forage de texte '''  <small>.    </small>
-'''forage de données '''  <small>loc. nom. masc.</small>
+'''exploration de texte '''  <small>    </small>
 ==Anglais==
-'''data mining  '''
+'''text mining  '''
+==Sources==
-<small>
+(1) [https://monkeylearn.com/text-analysis/ Source: MonkeyLearn, ''Text analysis''.]
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/Exploration_de_donn%C3%A9es Source: Wikipedia, ''Exploration des données''.]
+(2) [https://fr.wikipedia.org/wiki/Fouille_de_textes Source: Wikipedia, ''Fouille de textes''.]
+[[Category:intelligence artificielle]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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