« Faux positif » : différence entre les versions
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==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary] | |||
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Dernière version du 7 mars 2024 à 22:03
Définition
Cas dans lequel le modèle a prédit à tort la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier était un courrier légitime (classe positive), alors qu'en réalité c'était un courrier indésirable (pourriel).
Français
faux positif
Anglais
false positive
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche