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==Définition==
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AlexNet est le nom de l'architecture d'un réseau profond de neurones à convolutions qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012. Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky, architecte principal qui lui a donné son nom, et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones.
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Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky, architecte principal qui lui a donné son nom, et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones.


==Français==
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'''AlexNet'''  <small>nom propre, masc.</small>
'''AlexNet'''  <small>nom propre </small>


==Anglais==
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'''AlexNet'''
==Sources==
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'''Alexnet'''
[https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet Source : Wikipédia IA, ''AlexNet'']


 
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[https://en.wikipedia.org/wiki/AlexNet Source:Wikipedia IA, ''AlexNet'']

Dernière version du 30 août 2024 à 13:53

Définition

AlexNet est le nom de l'architecture d'un réseau profond de neurones à convolutions qui a remporté l'épreuve ImageNet en 2012.

Conçu par une équipe de l'Université de Toronto dirigée par Geoffrey Hinton, dont faisaient partie Alex Krizhevsky, architecte principal qui lui a donné son nom, et Ilya Sutskever, AlexNet a marqué un point tournant dans l'emploi des réseaux profonds de neurones.

Français

AlexNet nom propre

Anglais

AlexNet

Sources

Source : Claude Coulombe, Datafranca.org

Source : Wikipédia IA, AlexNet