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== Définition ==
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Une génération de modèles statistiques employés en marketing quantitatif pour détecter les populations des consommateurs sensibles à une offre commerciale. Pour les opérations de marketing ciblées, uplift aide à identifier les groupes de personnes étant susceptibles de répondre positivement à une sollicitation marketing.


== Français ==
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'''modèle uplift'''
    
    
== Anglais ==
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''' Uplift Model'''
''' uplift modelling'''


A type of predictive model that predicts the influence on an individual’s behavior that results from applying one treatment over another. Synonyms include: differential response, impact, incremental impact, incremental lift, incremental response, net lift, net response, persuasion, true lift, or true response model.




The uplift score output by and uplift model answers the question, “How much more likely is this treatment to generate the desired outcome than the alternative treatment?” For more information, see the article Personalization Is Back: How to Drive Influence by Crunching Numbers (which includes links for further reading at the end), Chapter 7 of Predictive Analytics, and, for more technical citations, the Notes corresponding to that chapter, which may be downloaded as a PDF at www.PredictiveNotes.com.


==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8le_uplift  Source: Wikipédia]




<small>
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html  Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:30

Définition

Une génération de modèles statistiques employés en marketing quantitatif pour détecter les populations des consommateurs sensibles à une offre commerciale. Pour les opérations de marketing ciblées, uplift aide à identifier les groupes de personnes étant susceptibles de répondre positivement à une sollicitation marketing.

Français

modèle uplift

Anglais

uplift modelling



Sources

Source: Wikipédia

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Contributeurs: Imane Meziani, wiki