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Un auto-encodeur contractuel est une technique d'apprentissage en profondeur non supervisée qui aide un réseau de neurones à coder des données d'entraînement sans étiquette.
Les encodeurs automatiques en général sont utilisés pour apprendre une représentation ou un encodage, pour un ensemble de données sans étiquette, souvent comme première étape vers la réduction de dimensionnalité ou la génération de nouveaux modèles de données.


== Français ==
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'''Contractive autoencoder'''
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==Sources==
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]


 
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[[Catégorie:Apprentissage profond]]
 
[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html    Source:L'apprentissage profond acronymes]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:21

Définition

Un auto-encodeur contractuel est une technique d'apprentissage en profondeur non supervisée qui aide un réseau de neurones à coder des données d'entraînement sans étiquette.

Les encodeurs automatiques en général sont utilisés pour apprendre une représentation ou un encodage, pour un ensemble de données sans étiquette, souvent comme première étape vers la réduction de dimensionnalité ou la génération de nouveaux modèles de données.

Français

Auto-encodeur contractif

Anglais

Contractive autoencoder

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018