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Un réseau à états échoïques (''Echo State Network'') est un exemple du concept plus général de machine à réservoir. L’idée de base est d’obtenir les avantages d’un réseau de neurones récurrents, RNN (traiter une séquence d’entrées qui dépendent les unes des autres, c’est-à-dire des dépendances temporelles comme un signal), mais sans les problèmes de formation d’un RNN traditionnel tels que celui du gradient de fuite.
 


== Français ==
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'''réseau à états échoïques '''
'''réseau à états échoïques '''  
   
   
== Anglais ==
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'''echo state network'''
'''echo state network'''


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==Sources==
[https://www.apprentissageprofond.orgSource: L'apprentissage profond. Éd.Massot 2018 ]
 
[https://apprentissageprofond.org Source : ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 377  ]
 
[https://en.wikipedia.org/wiki/Echo_state_network  Source : Wikipedia]
 
[https://www.24pm.com/117-definitions/344-echo-state-network  Source : 24pm academie]
 
[https://qastack.fr/stats/140652/what-is-an-intuitive-explanation-of-echo-state-networks  Source : qastack.fr]
 
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:25

Définition

Un réseau à états échoïques (Echo State Network) est un exemple du concept plus général de machine à réservoir. L’idée de base est d’obtenir les avantages d’un réseau de neurones récurrents, RNN (traiter une séquence d’entrées qui dépendent les unes des autres, c’est-à-dire des dépendances temporelles comme un signal), mais sans les problèmes de formation d’un RNN traditionnel tels que celui du gradient de fuite.

Français

réseau à états échoïques

Anglais

echo state network

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 377

Source : Wikipedia

Source : 24pm academie

Source : qastack.fr