« Arbre de classification » : différence entre les versions
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Technique d'exploration de données utilisée pour prédire l'appartenance de données à des classes de telle manière que les données dans une classe se ressemblent le plus possible alors que les classes elles-mêmes soient le plus dissemblables possible. Les critères de séparation peuvent être le χ², l'indice de Gini, le Twoing, l'Entropie. | Technique d'exploration de données utilisée pour prédire l'appartenance de données à des classes de telle manière que les données dans une classe se ressemblent le plus possible alors que les classes elles-mêmes soient le plus dissemblables possible. Les critères de séparation peuvent être le χ², l'indice de Gini, le Twoing, l'Entropie. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es Source: Wikipedia - ''Glossaire de l'exploration des données.''] | |||
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/arbres-de-classification/arbres-de-classification.php Source : Statistica ] | |||
[ | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 30 août 2024 à 13:59
Définition
Technique d'exploration de données utilisée pour prédire l'appartenance de données à des classes de telle manière que les données dans une classe se ressemblent le plus possible alors que les classes elles-mêmes soient le plus dissemblables possible. Les critères de séparation peuvent être le χ², l'indice de Gini, le Twoing, l'Entropie.
Français
Arbre de classification
Anglais
Classification tree
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
