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==Définition==
==Définition==
Des les systèmes de questions-réponses (SQR) actuels, une fois que le '''dialogueur''' a compris la question de l'utilisateur en langue naturelle, celui-ci génère une réponse précise ainsi qu’un passage de document justifiant cette information.  
Lors d'un dialogue en langage naturel avec un '''[[dialogueur]]''', l'utilisateur formule une requête ou pose une question à l'agent qui génère alors une réponse concise et un passage de document justifiant cette information. Le principal défaut de ces réponses est qu’elles ne créent pas d’interaction avec l’utilisateur.
 
Les utilisateurs finaux jugent souvent la qualité d'un système de dialogue en fonction de la qualité des réponses qu'ils entendent du système. Cela se rapporte au principe coopératif de Gricean, qui décrit comment les gens interagissent les uns avec les autres et postule que les contributions conversationnelles sont faites selon les besoins, au moment opportun et dans le but de faire avancer la conversation


La qualité d'un système de génération de réponse est jugée selon le principe coopératif de '''Gricean''', qui postule que les contributions conversationnelles sont faites selon les besoins, au moment opportun et dans le but de faire avancer la conversation.


==Français==
==Français==
'''génération de réponses '''  <small>loc. nom. fém</small>.
'''génération de réponses '''  .


==Anglais==
==Anglais==
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<small>
==Sources==


[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=g%C3%A9n%C3%A9ration+de+r%C3%A9ponses+&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source: TERMIUM Plus]
Source: [https://asso-aria.org/coria/2012/449.pdf Van-Minh Pho, Génération de réponses pour un système de questions-réponses].
[https://dzone.com/articles/understanding-architecture-models-of-chatbot-and-r Source: DZone,'' Understanding Architecture Models of Chatbot and Response Generation Mechanisms''.]


[https://dzone.com/articles/understanding-architecture-models-of-chatbot-and-r Source: DZone,'' Understanding Architecture Models of Chatbot and Response Generation Mechanisms''.]
NOTA: génération de réponses est un terme validé par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.




NOTA: génération de réponses est un terme validé par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:23

Définition

Lors d'un dialogue en langage naturel avec un dialogueur, l'utilisateur formule une requête ou pose une question à l'agent qui génère alors une réponse concise et un passage de document justifiant cette information. Le principal défaut de ces réponses est qu’elles ne créent pas d’interaction avec l’utilisateur.

La qualité d'un système de génération de réponse est jugée selon le principe coopératif de Gricean, qui postule que les contributions conversationnelles sont faites selon les besoins, au moment opportun et dans le but de faire avancer la conversation.

Français

génération de réponses .

Anglais

response generation


Sources

Source: Van-Minh Pho, Génération de réponses pour un système de questions-réponses.

Source: DZone, Understanding Architecture Models of Chatbot and Response Generation Mechanisms.

NOTA: génération de réponses est un terme validé par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki