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#REDIRECTION [[Regroupement de données]]
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[[Catégorie:100]]
 
 
==Définition==
Le partitionnement de données est une méthode de classification non supervisée en analyse des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets ou grappes» homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des caractéristiques communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité (similarité informatique) que l'on définit en introduisant des mesures et classes de distance entre objets.
 
==Français==
'''partitionnement des données'''    <small>loc. nom. masc,</small>
 
'''agrégation de modèles  '''    <small>loc. nom. fém,</small>
 
'''mise en grappe  '''  <small>loc. nom. fém,</small>
 
<br />
 
==Anglais==
'''data clustering'''
 
 
<small>
 
 
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es  Source:  Wikipedia, ''Partitionnement de données ''.]
 
[https://dataanalyticspost.com/Lexique/clustering/ Source: dataanalytics, ''Clustering''.]
 
[https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-app-agreg.pdf Source: Université de Toulouse, WikiStat, ''Agrégation de modèles''.]

Dernière version du 15 novembre 2022 à 18:27

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