« Champs de Markov » : différence entre les versions
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Famille de variables aléatoires vérifiant une propriété de Markov relativement à un graphe non orienté. C'est un modèle graphique. En d'autres termes, un champ aléatoire est dit être un champ aléatoire de Markov s'il satisfait aux propriétés de Markov. Les champs de Markov sont utilisés, entre autres, pour la classification en fouille de données spatiales, l'analyse d'images, la prédiction du trafic automobile, pour la cartographie des risques épidémiologiques. | Famille de variables aléatoires vérifiant une propriété de Markov relativement à un graphe non orienté. C'est un modèle graphique. En d'autres termes, un champ aléatoire est dit être un champ aléatoire de Markov s'il satisfait aux propriétés de Markov. Les champs de Markov sont utilisés, entre autres, pour la classification en fouille de données spatiales, l'analyse d'images, la prédiction du trafic automobile, pour la cartographie des risques épidémiologiques. | ||
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Dernière version du 30 août 2024 à 17:55
Définition
Famille de variables aléatoires vérifiant une propriété de Markov relativement à un graphe non orienté. C'est un modèle graphique. En d'autres termes, un champ aléatoire est dit être un champ aléatoire de Markov s'il satisfait aux propriétés de Markov. Les champs de Markov sont utilisés, entre autres, pour la classification en fouille de données spatiales, l'analyse d'images, la prédiction du trafic automobile, pour la cartographie des risques épidémiologiques.
Français
champs de Markov
champs aléatoire de Markov
modèle graphique non orienté
réseau de Markov
Anglais
Markov random field
MRF
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
