« Apprentissage piloté par erreur » : différence entre les versions
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L'apprentissage par erreur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui étudie la façon dont un agent doit prendre des mesures dans un environnement afin de minimiser certains retours d'erreur. C'est un type d'apprentissage par renforcement. | L'apprentissage par erreur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui étudie la façon dont un agent doit prendre des mesures dans un environnement afin de minimiser certains retours d'erreur. C'est un type d'apprentissage par renforcement. | ||
Les essais et erreurs sont une méthode heuristique de résolution de problèmes, de réparation, de réglage ou d'obtention de connaissances. | Les essais et erreurs sont aussi une méthode heuristique de résolution de problèmes, de réparation, de réglage ou d'obtention de connaissances. | ||
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Error-driven_learning Source: Wikipedia, ''Error-driven learning''.] | |||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Trial_and_error Source: Wikipedia, ''Trial and error''.] | |||
[[Catégorie:Intelligence artificielle]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
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Dernière version du 11 février 2024 à 21:24
Définition
L'apprentissage par erreur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui étudie la façon dont un agent doit prendre des mesures dans un environnement afin de minimiser certains retours d'erreur. C'est un type d'apprentissage par renforcement.
Les essais et erreurs sont aussi une méthode heuristique de résolution de problèmes, de réparation, de réglage ou d'obtention de connaissances.
Français
apprentissage piloté par erreur
apprentissage par essai et erreur
Anglais
Error-Based Learning
Error-driven learning
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
