« Optimisation stochastique » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
L’optimisation stochastique est l’optimisation des procédés qui génèrent et utilisent des variables aléatoires.


L’optimisation stochastique sont optimisation des procédés qui génèrent et utilisent des variables aléatoires.
Les méthodes de l’optimisation stochastique généralisent les méthodes de résolutions de problème déterministes.
 
Pour les problèmes stochastiques, les variables aléatoires entrent dans la formulation du problème d'optimisation lui-même, qui implique des fonctions objectives aléatoires ou des contraintes aléatoires. Les méthodes d'optimisation stochastiques incluent également des méthodes avec itérations aléatoires. Certaines méthodes d'optimisation stochastique utilisent des itérations aléatoires pour résoudre des problèmes stochastiques, combinant les deux significations de l'optimisation stochastique.  Les méthodes d'optimisation stochastique généralisent  les méthodes de résolutions de problème déterministes.


== Français ==
== Français ==
'''Optimisation stochastique''' <small>loc. nominale. masc. </small>
'''Optimisation stochastique'''  
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==


'''Stochastic optimization'''
'''stochastic optimization'''




<small>
==Sources==


[XXXX    Source : 24pm academie]
[https://www.24pm.com/117-definitions/507-optimisation-stochastique    Source : 24pm academie]
 
 
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:04

Définition

L’optimisation stochastique est l’optimisation des procédés qui génèrent et utilisent des variables aléatoires.

Les méthodes de l’optimisation stochastique généralisent les méthodes de résolutions de problème déterministes.

Français

Optimisation stochastique

Anglais

stochastic optimization


Sources

Source : 24pm academie