« Machine de Boltzmann » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « n.f. » par « nom fém. ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| (9 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Une machine de Boltzmann est un type de réseau de neurones stochastique récurrent et de champ aléatoire de Markov. | Une machine de Boltzmann est un type de réseau de neurones '''[[stochastique]]''' récurrent et de '''[[champs de Markov|champ aléatoire de Markov]]'''. Dans une machine de Boltzmann, tous les '''[[neurone|neurones]]''' d'un réseau sont interconnectés. Les machines de Boltzmann peuvent être considérées comme la contrepartie stochastique et générative des réseaux Hopfield. Ils ont été l’un des premiers réseaux de neurones capables d’apprentissage des représentations internes et capables de représenter et de résoudre des problèmes de combinatoire difficiles. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''machine de Boltzmann''' | '''machine de Boltzmann''' | ||
'''réseau de Hopfield stochastique à unités cachées''' | '''réseau de Hopfield stochastique à unités cachées''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''Boltzmann machine''' | '''Boltzmann machine''' | ||
==Sources== | |||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Boltzmann_machine Source : Wikipédia, ''Boltzmann machine''.] | |||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/boltzmann-machine Source : DeepAI ] | |||
[ | [[Category:Intelligence artificielle]] | ||
[[Category:Apprentissage profond]] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 27 septembre 2024 à 13:29
Définition
Une machine de Boltzmann est un type de réseau de neurones stochastique récurrent et de champ aléatoire de Markov. Dans une machine de Boltzmann, tous les neurones d'un réseau sont interconnectés. Les machines de Boltzmann peuvent être considérées comme la contrepartie stochastique et générative des réseaux Hopfield. Ils ont été l’un des premiers réseaux de neurones capables d’apprentissage des représentations internes et capables de représenter et de résoudre des problèmes de combinatoire difficiles.
Français
machine de Boltzmann
réseau de Hopfield stochastique à unités cachées
Anglais
Boltzmann machine
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
