« Algorithme prédictif » : différence entre les versions
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Un algorithme prédictif a pour tâche d'évaluer la probabilité d'une action future pour un problème spécifique. Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes. | |||
La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, | ==Compléments== | ||
On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification. | |||
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La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires | |||
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'''predictive algorithm | '''predictive algorithm''' | ||
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*[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_pr%C3%A9dictive Source: Wikipedia, ''Analyse prédictive''.] | |||
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Dernière version du 30 août 2024 à 14:00
Définition
Un algorithme prédictif a pour tâche d'évaluer la probabilité d'une action future pour un problème spécifique. Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes.
Compléments
On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.
La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires
Français
algorithme prédictif
algorithme discriminant
Anglais
predictive algorithm
discriminative algorithm
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
