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| [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | | #REDIRECTION [[Regroupement de données]] |
| [[Category:Apprentissage profond]]
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| ==Définition==
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| Le partitionnement de données est une méthode de classification non supervisée en analyse des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets ou grappes» homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des caractéristiques communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité (similarité informatique) que l'on définit en introduisant des mesures et classes de distance entre objets.
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| ==Français==
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| '''partitionnement des données''' <small>loc. nom. masc,</small>
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| '''agrégation de modèles ''' <small>loc. nom. fém,</small>
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| '''mise en grappe ''' <small>loc. nom. fém,</small>
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| <br />
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| ==Anglais==
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| '''data clustering'''
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| <small>
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| [https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es Source: Wikipedia, ''Partitionnement de données ''.]
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| [https://dataanalyticspost.com/Lexique/clustering/ Source: dataanalytics, ''Clustering''.]
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| [https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-app-agreg.pdf Source: Université de Toulouse, WikiStat, ''Agrégation de modèles''.]
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