« Gaz neuronal » : différence entre les versions
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Cet algorithme est appliqué à la compression de données ou à la quantification vectorielle, par exemple en reconnaissance des langues naturelles, en traitement des images ou à la reconnaissance de motifs. En tant qu'alternative robuste et convergente à l'algorithme K-moyennes, il peut être utilisé pour le partitionnement de données. | Cet algorithme est appliqué à la compression de données ou à la '''[[quantification vectorielle]]''', par exemple en reconnaissance des langues naturelles, en traitement des images ou à la reconnaissance de motifs. En tant qu'alternative robuste et convergente à l''''[[K-moyennes|algorithme K-moyennes]]''', il peut être utilisé pour le '''[[partitionnement de données]]'''. | ||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Gaz_neuronal Source : Wikipedia, ''Gaz neuronal''.] | |||
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 7 février 2024 à 18:57
Définition
Réseau de neurones artificiels inspiré des cartes auto-adaptatives, le gaz neuronal est un algorithme simple pour trouver une représentation optimale de données à partir de vecteurs principaux. La méthode fut appelée « gaz neuronal » parce que l'évolution des analyses en composantes principales fait penser à un gaz qui occupe un espace de façon uniforme.
Cet algorithme est appliqué à la compression de données ou à la quantification vectorielle, par exemple en reconnaissance des langues naturelles, en traitement des images ou à la reconnaissance de motifs. En tant qu'alternative robuste et convergente à l'algorithme K-moyennes, il peut être utilisé pour le partitionnement de données.
Fraçais
gaz neuronal
Anglais
neural gas
Sources
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
