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== Définition ==
== Définition ==
Acronyme de ''Area Under the ROC Curve''. Statistique d'évaluation qui envisage tous les seuils de classification possibles : l'aire sous la courbe ROC correspond à la probabilité que le niveau de confiance d'un classificateur quant au fait qu'un exemple positif choisi aléatoirement soit effectivement positif soit supérieur au niveau de confiance quant au fait qu'un exemple négatif choisi aléatoirement soit positif.
De l'acronyme ROC (''receiver operating characteristic'').


Statistique d'évaluation qui envisage tous les [[seuil de classification|seuils de classification]] possibles : l'aire sous la [[courbe ROC]] correspond à la probabilité que le niveau de confiance d'un [[classificateur]] quant au fait qu'un exemple positif choisi aléatoirement soit effectivement positif soit supérieur au niveau de confiance quant au fait qu'un exemple négatif choisi aléatoirement soit positif.


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== Français ==
 
'''aire sous la courbe ROC''' 
== Termes privilégiés ==
=== aire sous la courbe ROC ===
 
 
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== Anglais ==
== Anglais ==
'''area under the ROC curve'''
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google, ''Machine learning glossary'' ]


===  AUC ===
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
===area under the ROC curve===
 
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 30 août 2024 à 13:58

Définition

De l'acronyme ROC (receiver operating characteristic).

Statistique d'évaluation qui envisage tous les seuils de classification possibles : l'aire sous la courbe ROC correspond à la probabilité que le niveau de confiance d'un classificateur quant au fait qu'un exemple positif choisi aléatoirement soit effectivement positif soit supérieur au niveau de confiance quant au fait qu'un exemple négatif choisi aléatoirement soit positif.

Français

aire sous la courbe ROC

Anglais

area under the ROC curve

Sources

Source : Google, Machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche