« Amplification adaptative » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <small>loc. nom. fém.</small> » par « <small> féminin </small> ») |
m (Remplacement de texte : « * [https:// » par « [https:// ») |
||
| (7 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 3 : | Ligne 3 : | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''amplification adaptative''' | '''amplification adaptative''' | ||
'''algorithme AdaBoost''' | '''algorithme AdaBoost''' | ||
'''AdaBoost''' <small>nom propre</small> | '''AdaBoost''' <small>nom propre</small> | ||
| Ligne 11 : | Ligne 11 : | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''Adaboost''' | '''Adaboost''' | ||
==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/AdaBoost Source : Wikipedia, ''AdaBoost''] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/AdaBoost Source : Wikipedia, ''AdaBoost''] | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 11 février 2024 à 21:34
Définition
De adaptive boosting, méta-algorithme d'amplification introduit par Yoav Freund et Robert Schapire. Il peut être utilisé en association avec de nombreux autres types d'algorithmes d'apprentissage afin d'en améliorer les performances. Les sorties des autres algorithmes (appelés classificateurs faibles) sont combinées en une somme pondérée qui représente la sortie finale du classificateur amplifié. L'amplification est adaptative dans le sens où les classificateurs faibles subséquents sont ajustés en faveur des échantillons mal classés par les classificateurs précédents.
Français
amplification adaptative
algorithme AdaBoost
AdaBoost nom propre
Anglais
Adaboost
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
