« Données éparses » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <small>loc. nom. fém.</small> » par « <small> féminin </small> »)
m (Claude COULOMBE a déplacé la page Données disséminées vers Données éparses par-dessus une redirection)
 
(8 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées)
Ligne 2 : Ligne 2 :
Ensemble de données (matrice, vecteur) dont la très grandes majorité des valeurs sont à zéro.
Ensemble de données (matrice, vecteur) dont la très grandes majorité des valeurs sont à zéro.


Notes: les données disséminées se distinguent des données absentes dont la valeur n'est pas zéro, mais nulle. Les structures de données au sein desquelles les données sont disséminées sont qualifiées de ''creuses'' (''matrice creuse'', ''vecteur creux'').
Notes: les données éparses se distinguent des données absentes dont la valeur n'est pas zéro, mais nulle. Les structures de données au sein desquelles les données sont disséminées sont qualifiées de ''creuses'' (''matrice creuse'', ''vecteur creux'').


==Français==
==Français==
'''données parcimonieuses'''  <small> loc. nom. fém.</small>


'''données éparses'''  <small> féminin </small>
'''données éparses'''   


'''données disséminées'''  <small> féminin </small>
'''données clairsemées'''
 
'''données disséminées'''   
 
'''données parcimonieuses''' 


==Anglais==
==Anglais==
'''sparse data'''
'''sparse data'''


<small>
==Sources==


Source: Rapin, Jérémy (2014). ''Décompositions parcimonieuses pour l'analyse avancée de données en spectrométrie pour la Santé'', thèse de doctorat, Univeraité Paris Sud, 160 pages.
Source: Rapin, Jérémy (2014). ''Décompositions parcimonieuses pour l'analyse avancée de données en spectrométrie pour la Santé'', thèse de doctorat, Univeraité Paris Sud, 160 pages.
Ligne 27 : Ligne 30 :
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage automatique]]
[[Category:Apprentissage automatique]]
[[Category:Termino 2019]]
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 1 décembre 2024 à 04:44

Définition

Ensemble de données (matrice, vecteur) dont la très grandes majorité des valeurs sont à zéro.

Notes: les données éparses se distinguent des données absentes dont la valeur n'est pas zéro, mais nulle. Les structures de données au sein desquelles les données sont disséminées sont qualifiées de creuses (matrice creuse, vecteur creux).

Français

données éparses

données clairsemées

données disséminées

données parcimonieuses

Anglais

sparse data

Sources

Source: Rapin, Jérémy (2014). Décompositions parcimonieuses pour l'analyse avancée de données en spectrométrie pour la Santé, thèse de doctorat, Univeraité Paris Sud, 160 pages.

Source: Balvet, Antonio (2002). Approches catégoriques et non catégoriques en linguistique des corpus spécialisés,application à un système de filtrage d’information, thèse de doctorat, Université de Nanterre - Paris X, 331 pages.

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino