« API Layers (tf.layers) » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
m (Remplacement de texte : « ↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »)
 
(18 versions intermédiaires par 4 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
__NOTOC__
== Domaine ==
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:scotty2]]
<br />
== Définition ==
== Définition ==
API TensorFlow pour la construction d'un réseau neuronal profond à partir de plusieurs couches. L'API Layers permet notamment de créer les types de couches suivants :
API [[TensorFlow]] pour la construction d'un [[réseau neuronal profond]] à partir de plusieurs [[couche]]s. L'API Layers permet notamment de créer les types de couches suivants :
 
* tf.layers.Dense pour une couche entièrement connectée
*   tf.layers.Dense pour une couche entièrement connectée
*  tf.layers.Conv2D pour une couche convolutive
*  tf.layers.Conv2D pour une couche convolutive


Lorsque vous écrivez un Estimator personnalisé, vous créez des objets Layers pour définir les caractéristiques de toutes les couches cachées.
Lorsque vous écrivez un Estimator personnalisé, vous créez des objets Layers pour définir les caractéristiques de toutes les couches cachées.


L'API Layers respecte les conventions de l'API [Keras]concernant les couches. De ce fait, à part un préfixe différent, toutes les fonctions de l'API Layers ont des noms et des signatures identiques à ceux de leurs homologues dans l'API Keras pour les couches.
L'API Layers respecte les conventions de l'API Keras concernant les couches. De ce fait, à part un préfixe différent, toutes les fonctions de l'API Layers ont des noms et des signatures identiques à ceux de leurs homologues dans l'API Keras pour les couches.


== Français ==
'''API Layers (tf.layers)'''


<br />
== Termes privilégiés ==
=== API Layers (tf.layers) ===
<br />
== Anglais ==
== Anglais ==
'''Layers API (tf.layers)'''
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


===  Layers API (tf.layers) ===
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<br/>
<br/>
<br/>
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
<br/>
<br/>
<br/>

Dernière version du 30 août 2024 à 18:02

Définition

API TensorFlow pour la construction d'un réseau neuronal profond à partir de plusieurs couches. L'API Layers permet notamment de créer les types de couches suivants :

  • tf.layers.Dense pour une couche entièrement connectée
  • tf.layers.Conv2D pour une couche convolutive

Lorsque vous écrivez un Estimator personnalisé, vous créez des objets Layers pour définir les caractéristiques de toutes les couches cachées.

L'API Layers respecte les conventions de l'API Keras concernant les couches. De ce fait, à part un préfixe différent, toutes les fonctions de l'API Layers ont des noms et des signatures identiques à ceux de leurs homologues dans l'API Keras pour les couches.

Français

API Layers (tf.layers)

Anglais

Layers API (tf.layers)

Sources

Source : Google machine learning glossary

Récupérée de « https://datafranca.org/wiki/index.php?title=API_Layers_(tf.layers)&oldid=108404 »

Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche