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== Définition ==
Exemple dans lequel le modèle a prédit correctement la classe positive.


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier électronique particulier était du courrier non sollicité (''spam'') ce qui était bien le cas.
 
 
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== Définition ==
Exemple dans lequel le modèle a prédit correctement la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier électronique particulier était du courrier non sollicité (''spam'') ce qui était bien le cas.


== Français ==
== Français ==
''' vrai positif (VP) <small>masculin</small>      '''   
'''vrai positif (VP)'''   


== Anglais ==
== Anglais ==
''' true positive (TP)'''
'''true positive (TP)'''


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==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 28 mars 2024 à 17:51

Définition

Exemple dans lequel le modèle a prédit correctement la classe positive.

Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier électronique particulier était du courrier non sollicité (spam) ce qui était bien le cas.

Français

vrai positif (VP)

Anglais

true positive (TP)

Sources

Source : Google machine learning glossary