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== Définition ==
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Un classificateur tangent de variété est un algorithme d’apprentissage automatique qui utilise des auto-encodeurs contractifs (CAE) pour extraire des caractéristiques non linéaires d’un ensemble de données, et qui exploite les directions tangentes apprises pour effectuer une classification semi-supervisée ou supervisée. L’idée est de capturer la structure géométrique locale de la variété sous-jacente aux données, et de mesurer la distance entre les points en tenant compte de cette structure.


== Français ==
== Français ==
'''classificateur tangentiel entre variétés''' <small> masculin </small>
'''Classificateur tangentiel entre variétés'''  
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
'''manifold tangent classifier'''
'''Manifold Tangent Classifier'''
==Sources==
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]


[https://wiki.math.uwaterloo.ca/statwiki/index.php?title=the_Manifold_Tangent_Classifier  Source :  WikiMath]


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source : ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]

Dernière version du 13 février 2024 à 17:07

Définition

Un classificateur tangent de variété est un algorithme d’apprentissage automatique qui utilise des auto-encodeurs contractifs (CAE) pour extraire des caractéristiques non linéaires d’un ensemble de données, et qui exploite les directions tangentes apprises pour effectuer une classification semi-supervisée ou supervisée. L’idée est de capturer la structure géométrique locale de la variété sous-jacente aux données, et de mesurer la distance entre les points en tenant compte de cette structure.

Français

Classificateur tangentiel entre variétés

Anglais

Manifold Tangent Classifier

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : WikiMath

Contributeurs: Jacques Barolet, Marie Alfaro, wiki