« Sursegmentation » : différence entre les versions


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La sursegmentation est le processus par lequel les objets segmentés à partir d’images sont eux-mêmes décomposés en fragments séparés.  
La sursegmentation est le processus par lequel les objets segmentés à partir d’images sont eux-mêmes décomposés en fragments séparés.  


Le but de la sursegmentation n’est pas de segmenter une image en objets de haut niveau reconnaissables, mais en petites régions de « super pixel » qui sont approximativement uniformes en couleur et en texture. Python est largement utilisé comme langage de programmation en sursegmentation.
Le but de la sursegmentation n’est pas de segmenter une image en objets de haut niveau reconnaissables, mais en petites régions de « super pixels » qui sont approximativement uniformes en couleur et en texture. Python est largement utilisé comme langage de programmation en sursegmentation.
 
 
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==Sources==


[https://www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary    Source : Accenture - applied intelligence glossary ]
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:50

Définition

La sursegmentation est le processus par lequel les objets segmentés à partir d’images sont eux-mêmes décomposés en fragments séparés.

Le but de la sursegmentation n’est pas de segmenter une image en objets de haut niveau reconnaissables, mais en petites régions de « super pixels » qui sont approximativement uniformes en couleur et en texture. Python est largement utilisé comme langage de programmation en sursegmentation.  

Français

Sursegmentation

Anglais

Oversegmentation


Sources

Source : Accenture - applied intelligence glossary

Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache