« Norme nucléaire d'un tenseur » : différence entre les versions
(Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == ''' Tensor Nuclear Norms''' A tensor’s nuclear norm is the sum of its... ») |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| (7 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
La norme nucléaire d'un tenseur est la somme de ses [[valeur|valeurs singulières]], telle que fournie par la [[décomposition en valeurs singulières]] (SVD) du tenseur lui-même. Ceci est important pour la [[réduction de la dimensionnalité]] et les statistiques multi-variées, où la norme nucléaire d'un 2-tenseur est utilisée comme substitut convexe pour le rang dimensionnel, ce qui simplifie considérablement de nombreux problèmes d'[[optimisation]] de l'apprentissage en profondeur. | |||
== Français == | == Français == | ||
''' | '''norme nucléaire d'un tenseur''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' Tensor Nuclear Norms''' | '''Tensor Nuclear Norms''' | ||
==Sources== | |||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/tensor-nuclear-norm Source : DeepAI.org ] | |||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:58
Définition
La norme nucléaire d'un tenseur est la somme de ses valeurs singulières, telle que fournie par la décomposition en valeurs singulières (SVD) du tenseur lui-même. Ceci est important pour la réduction de la dimensionnalité et les statistiques multi-variées, où la norme nucléaire d'un 2-tenseur est utilisée comme substitut convexe pour le rang dimensionnel, ce qui simplifie considérablement de nombreux problèmes d'optimisation de l'apprentissage en profondeur.
Français
norme nucléaire d'un tenseur
Anglais
Tensor Nuclear Norms
Sources
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
